企业是数字（zì）化还是转型？ 

     移动互联网时（shí）代，数字化（huà）转型早已成（chéng）为企业必须面临和解决的问题（tí）。我们常常看到的现象是，很多企业的管理者们穿梭（suō）于各种会议、论（lùn）坛之间，与政府官员、行业精英进行（háng）各（gè）种探讨。总是（shì）希望专（zhuān）家的理论（lùn）和现成的方案（àn）能解决他们建（jiàn）立数字化工厂，甚（shèn）至智（zhì）能工厂的（de）问题。

但他们往往忽（hū）略到数（shù）字化只是技术手段，终（zhōng）究（jiū）提供价值的应该是转型（xíng）。而转型正是企（qǐ）业家自身应该思（sī）考的问题（tí）。所（suǒ）以当前面对数（shù）字化（huà），智能化（huà）的企（qǐ）业转型，简称数字化转（zhuǎn）型，是（shì）制（zhì）造业企业（yè）家深思的问题。

面临数（shù）字化转型，我们既要考（kǎo）虑数字（zì）化技术能解决（jué）什么问题，也要思考组织文化如何适应未来数（shù）字化的变革，同时（shí）还（hái）要考虑人才梯（tī）度的（de）建（jiàn）设和跨界人才的（de）引进。诸多问题当我们共同面对时，困（kùn）扰和焦虑就会随之而来。

    疫情下的企业转型思（sī）考    

面对（duì）以前的（de）困扰和焦虑（lǜ），同时面对疫情带来的思（sī）考， 数字化转（zhuǎn）型是否有（yǒu）新（xīn）的因（yīn）素需要来思考。传统（tǒng）数字化信息化上大家（jiā）强调三流：信息（xī）流、物流（liú）、资金流。这（zhè）次疫情，企业家 应该重新审（shěn）视起我们的忽视的（de）企业运行中依（yī）赖的人流(人员的空间流动、人和人面对面的交互、人群体的综合（hé）决策过程（chéng）等）。疫情直接（jiē）影（yǐng）响最大的是人流 ，疫（yì）情（qíng）直接阻断（duàn）了（le）人员的跨地域流动、人（rén）员聚集决策/行动，直接影响到商务洽谈、生产开工（gōng）、运维（wéi）等一些列（liè）活动。

现（xiàn）在掌握到（dào）的信息来看，相对（duì）于劳动密集型，或者是对于生产供（gòng）应链人员上有依赖的生产型企业会造（zào）成比较大的影响（xiǎng）。但如果在前（qián）期它的数字化程度比较好，所有的（de）数字（zì）到（dào）现在只（zhī）是（shì）一个技术（shù）呈现（xiàn）问（wèn）题，这类（lèi）企（qǐ）业复（fù）产（chǎn）复工会比较快。对于（yú）另外一（yī）些公（gōng）司，设备在运行当中，所有设备（bèi）的数据采集点都（dōu）没（méi）有，当（dāng）人员在家里（lǐ）时，复工复产就成为（wéi）头疼的问（wèn）题（tí）。在人员流动不受限的时候，有些公司（sī）对数（shù）据重（chóng）视不够（gòu），可以靠（kào）人员汇（huì）报，靠手工记录、靠Excel等等来实现。
在今天，当人员流动受到限制，这种无人员接触的数（shù）据传递就显得非常重要。所有的（de）智能制造、人工智能的第一（yī）步，就（jiù）是生产过程的数据（jù）化以及数据呈现与流动，这成为突破人员流动（dòng）受限边（biān）界的一个（gè）很重（chóng）要的（de）抓手。
这就提（tí）出数字化的（de）另一（yī）个很重要的场景，当人员受限，企业方对设（shè）备（bèi）运行状况的了解需求高的时候，数字化就显得非常的（de）重要。前期在不觉得紧（jǐn）迫的时候，储备的工作做得（dé）怎么样，就（jiù）成为解决现（xiàn）在问题（tí）的关键了。
以上情况更说明数字化转型已经（jīng）面（miàn）临一个拐点，数字化转（zhuǎn）型势在（zài）必行（háng）。新的（de）时期（qī）我们应学会数（shù）字（zì）化生存（cún）。转型应该从何处入手，何（hé）处（chù）着力呢？

    数字化转型顶层（céng）规划    

企业（yè）的数字化转型，是企业家的（de）决策。这不是简单的投资决策（cè），而是（shì）一（yī）个公司5-10年的（de）发展的决（jué）策，所（suǒ）以（yǐ）针对本企业（yè）的数字化工厂规划是企业（yè）家首先要思考（kǎo）的问题。
企业（yè）的数字（zì）化工厂规划，涉及（jí）到（dào）数（shù）字化工厂的设计，产品从设计（jì）端经过制造，营（yíng）销（xiāo），物流，到客户（hù）端（duān）全生命周期的（de）梳理（lǐ），软件（jiàn）的匹配和设（shè）计，自动化产（chǎn）线的（de）配套，工业网络的搭建等等（děng）诸多方面，这里已（yǐ）经有许多不是（shì）传统设计（jì）院能覆盖的（de）领域（yù）。
所以前期（qī）数字化规划需要各（gè）领域的专家最好是跨界的专家来出谋划策。需要企业家和领导层积极（jí）地与专家沟通，以便明（míng）确企业的需求，短（duǎn）板和积（jī）极（jí）意愿。
在企业接（jiē）受专家的初步诊断（duàn）和咨询方案后，专家（jiā）带领的团队会安排3-6人（rén）的团队，花4-6个月时（shí）间，为企业的现有流程（chéng）进（jìn）行梳（shū）理。所以整个规划过程，是需要企（qǐ）业家重（chóng）视和先期投入咨询费用的。
这对于很多中小企业需要改（gǎi）变观念，要认识规划和咨询（xún）的（de）价值（zhí），适应数字化时代的（de）生（shēng）存法则。因为经过整体（tǐ）规（guī）划，咨询（xún）团（tuán）队会对企业的生产流程，产（chǎn）线布局，产（chǎn）线上的人员（yuán）和节拍等做精益的梳理。针对当（dāng）前的（de）数字化水平做出评估，并对企业的软硬件体系，组织架构和（hé）人员技术水平，做出深入调研。然（rán）后再对以上问（wèn）题，几易（yì）其稿（gǎo）给（gěi）出厂房，产（chǎn）线（xiàn），设计，制（zhì）造，工艺，网（wǎng）络，自动化，人员培训等诸多环（huán）节的解决方案。然后再和企业家及（jí）管理层一起根据企业的投资规模，人员（yuán）数字化水平，和（hé）企业急需解决（jué）的短板，做出3-5年（nián）的（de）数字化改造推进计划。这（zhè）样既避免了盲目投资，也能够量力而出，帮（bāng）助企业的数字化的转型稳步进（jìn）行。
这些年来，见证过多家企业（yè）的投资和改造，其中有只重（chóng）设备硬件忽略（luè）软件配套，或者只考虑信息化，而只（zhī）上软件（jiàn）系（xì）统， 忽（hū）略（luè）了对流程，工（gōng）艺和数据采集的改进，这些都会对转型（xíng）的效果有很（hěn）大影响。也有不考虑自身的人员水平和对数字化的（de）理解（jiě），在软件（jiàn）和硬（yìng）件上做了（le）大量投资，但（dàn）发现在整体集（jí）成时，无（wú）法匹配兼容，服（fú）务费用昂贵，系统无法全效率运行等。以上三种情况都会使企（qǐ）业有挫败感，从而影（yǐng）响数字化（huà）转型的积极性。
所以专家团队帮（bāng）助（zhù）完（wán）成的数字化（huà）工厂的（de）规划，是针对（duì）短板，和问题，结合员工素（sù）质，分步投入（rù），步步跟进。只（zhī）要持续推进，数字化转型必然（rán）能看到效果。数字化转型（xíng）还涉（shè）及（jí）多个环节，这里再从产品设计，生（shēng）产（chǎn）制造中（zhōng）的数字化，以（yǐ）及工业网络及协同，工业大数（shù）据（jù），市场营销，组织（zhī）变革（gé）等几个（gè）细分环节，谈谈（tán）我走访过的（de）中小企（qǐ）业所（suǒ）遇到和面临的问题，以及变革的一些建议。

首先是产品设（shè）计，作为（wéi）整个（gè）产品（pǐn）生命周（zhōu）期的第一个环节，他既（jì）是创（chuàng）新的环节，也是（shì）知识积累与（yǔ）沉淀的环节。目（mù）前国家进入（rù）了改革的深水区，国内不少企业的科（kē）技与技术（shù）发展进入无人区和技术引领区。原（yuán）始创新（xīn）将成为这些企业发展的（de）原动（dòng）力，而创（chuàng）新的基础则是（shì）知识积累，如何将以往的经验和（hé）设计（jì）有效保留并（bìng）传（chuán）承下（xià）去（qù），如（rú）何为创新所用，正（zhèng）是数字化转型所（suǒ）要（yào）考虑的问题。
走（zǒu）访（fǎng）的企业中就发现到（dào），很多企业设计人员（yuán）使用（yòng）的（de）设计软件，版权形式（shì）各异，软件各异，软（ruǎn）件版（bǎn）本各异等等诸多（duō）问题。多篇文章（zhāng）谈数字（zì）化都强调过，数字化的核心就是数据（jù）和数据的流动。以上的问题（tí）就会造成数据的不兼容难以读取，数据（jù）难以传递甚至难以存储，数据难以（yǐ）变成信息和（hé）知（zhī）识来传递（dì）。
所（suǒ）以企业尤其是快速发展的（de）中小企业，一定要（yào）重（chóng）视（shì）设（shè）计当（dāng）中，数据的统一（yī）性问题。国际（jì）上著名的设计软（ruǎn）件公司（sī）像法国的达索（suǒ），德国（guó）的西门（mén）子，美国（guó）的（de）PTC，软件（jiàn）之所以强大，不光（guāng）是功能（néng）块众多，界面友（yǒu）好，使用（yòng）者众多（duō）。核心是他们（men）经过十几年甚至几（jǐ）十年发展，所有功能（néng）块的产品数据一（yī）直（zhí）能够（gòu）保持存储在一个统一的数据库里，客户几十年的（de）设计只要不断地随软件升级（jí），几十年的经验和（hé）知识就能积累下来。这才是他（tā）们的客户（hù）不离不弃的原（yuán）因（yīn）。

所以国（guó）内的企（qǐ）业（yè）在设计（jì）环（huán）节一定（dìng）要注（zhù）意（yì）使用软件时的（de）数据统一问题，让自（zì）己的创（chuàng）新设（shè）计有数字化的原发动力，让产品设计既有创新又有积累。

    02生产（chǎn）环节    

设计之后数（shù）据图（tú）纸要继续通过（guò）制造加工环节（jiē）变为（wéi）产品，目前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计（jì）算机辅（fǔ）助制造）技术已（yǐ）经成熟并得到使用（yòng），现（xiàn）在不（bú）少（shǎo）企（qǐ）业的生产和（hé）加（jiā）工设备局部或单机也都达到（dào）了先进水平，但从数（shù）字化工厂或车间的角（jiǎo）度（dù），整（zhěng）体最优或系统（tǒng）最优才是（shì）效率的最高体现。所（suǒ）以我们要考虑（lǜ）设备如何通（tōng）过网络并联和串联，并与生产（chǎn）管理软件（jiàn）联通，从而使（shǐ）整个系统 达到最（zuì）优，这才是（shì）评（píng）估生产系统的（de）先进性的标准（zhǔn）。这是值得企业（yè）管理（lǐ）者认真思考的问题（tí），其中一点就是在（zài）采购设（shè）备（bèi）时（shí），一定要考虑网络的接口和协议（yì），这样才能保证设（shè）备的互联互通，从而形成系统。
 制（zhì）造当（dāng）中装备系统要求（qiú）最（zuì）优的应该是生产流水线，随着（zhe）客户对（duì）个性（xìng）化的要求，产线的柔性化要求越来越（yuè）高。如何在柔性（xìng）的（de）基础上还要（yào）保持可靠性和（hé）效率最高（gāo），这也是对企业的（de）装（zhuāng）备设计和（hé）集成能力提出来很高（gāo）的要求，也是数字化转（zhuǎn）型的重要环（huán）节。
其中的中小制造企（qǐ）业在（zài）这（zhè）方面更是有很大的提升空间，面对产（chǎn）线的（de）柔性（xìng）及自动化的改造要求，企业家要（yào）抱有一个良（liáng）好的心态。
因为柔性（xìng）和为企业量身（shēn）定做的，具（jù）有（yǒu）先进性的产线（xiàn），都不是简单复制来的，我们要把他也作为一（yī）个研（yán）发项目（mù）来对待，要允许（xǔ）合作的（de）系统集成商（shāng）有失败和试错的可能，本着长（zhǎng）期合作，成（chéng）为伙伴的诚意来（lái）共（gòng）同（tóng）开发产线。让研发（fā）的装备产线成为自（zì）己独（dú）特的竞争力。
企业管理者（zhě）在制造过程中面临的另（lìng）一个问题是整个制造（zào）的管理像一（yī）个（gè）黑匣子，而如何让这个过程透明，真实的反（fǎn）映整个生产过（guò）程，数字化也是一个必须推进（jìn）的过程。只有把设（shè）备，进度，质量（liàng），工（gōng）期（qī）等（děng）数据真实，准确完整的采（cǎi）集上来，才能（néng）够让整个（gè）生产（chǎn）过（guò）程透明化（huà）。
很多（duō）企业已经使（shǐ）用（yòng）了ERP和MES，很（hěn）多企业管理层（céng）也（yě）认为使用（yòng）了这些（xiē）软件（jiàn）就实现了（le）数字化，可是如果数据还（hái）是由报表录入或手工填写，那还（hái）是有延误，失真和疏漏的情况。不真实的数（shù）据推（tuī）断出的结果也是可想而知的。
所以企业往往会（huì）遇到两个问题，一（yī）是（shì）企业（yè）家有没（méi）有勇气和魄力去推动（dòng）透明化，打破这个黑匣子（zǐ）。二是负责生产管理（lǐ）的中层愿不愿意配（pèi）合来（lái）打破这个黑（hēi）匣子。这会涉及（jí）到公司的（de）文化和（hé）组织的变革，也（yě）是转型的（de）阵痛（tòng），这需要企业家深入去思考。
上（shàng）面已经讲（jiǎng）到企（qǐ）业透明化的管理依靠的是真实可靠的数据。生产和制（zhì）造当中 ，以往（wǎng）我们更重视的是产品，互（hù）联网时代，很（hěn）多企业也理解了数字化的含义。但是（shì）数据如何有效采集（jí），如何与管理系统无缝（féng）连接，如何构建工厂内（nèi）部的数（shù）据高（gāo）速公路，如何让海（hǎi）量的（de）工业大数据为我所用，这涉及工业（yè）互联网也涉及（jí）工（gōng）业大数据技术的问题。

这（zhè）里首（shǒu）先谈工（gōng）业（yè）网络及协同，工业（yè）互联（lián）网作为（wéi）国家重点（diǎn）支持的技术，得到大量资金和政策的支持，国家层面也成立了（le）工业互联网研究（jiū）院，和由（yóu）中国信通院牵头成立（lì）的中国工业（yè）互（hù）联（lián）网联盟。
由信通院组织编写的工业互联网架构里，把（bǎ）工业互联网分为（wéi）工业网络基（jī）础设施（shī）和（hé）工业（yè）网络（luò）新业态，针对中小企业的数字化（huà）工厂（chǎng）网络建设，工业网（wǎng）络基础设施是重要基石，如何构建工（gōng）厂内（nèi）部数据的（de）高速公路，是数字化工（gōng）厂的（de）核心目标。
工厂级的工（gōng）业（yè）网络，核心要求就是可靠（kào）性（xìng），低时延，高带宽（kuān），其中可靠性是重中之（zhī）重，有（yǒu）些企（qǐ）业在搭建网络时（shí），没（méi）有考（kǎo）虑工（gōng）业环境下网（wǎng）络设备的工业级别要求（qiú），盲目的（de）用商用网络设（shè）备搭建网络，造成了数（shù）据丢包，数据拥堵（dǔ），和网络瘫（tān）痪的重大问题。

另一个问（wèn）题（tí）就是底层制（zhì）造设备的数据不兼容，因为采购厂家众多（duō）的原因（yīn），设备有多个网络协议在运行（háng），如何做好协议之间数据的（de）转换，如何保证同步，这都是（shì）未来建设（shè）中考（kǎo）虑的问题（tí），建立一个处（chù）理多（duō）种协议的数（shù）据中台（tái），是目前的一个解决办法。

    04工业大数据    

工业大（dà）数据是工（gōng）业网（wǎng）络（luò）构建和（hé）数据采集后企（qǐ）业需要面（miàn）对的（de）问题，生产制造当中有大量的数（shù）据产生，当（dāng）我（wǒ）们面对这些海量数据时（shí），是该采集以后先存储起来（lái），还是现（xiàn）在就投资边采集边（biān）分析，这是企业管理者需要（yào）决策的问题，这一（yī）点（diǎn）已经在数字化规划中（zhōng）谈（tán）到了，这（zhè）也是规划中的重点环（huán）节（jiē）。这里只谈在（zài）数字化转型当中，工业大数（shù）据分析能为企业带来什么。
以风力发电设（shè）备为（wéi）例（lì），在06，07年的时（shí）候（hòu），工程师维护是要到客户现场用手（shǒu）持式设备，爬到很高的风力发电（diàn）机上面，把这些数据采集（jí）下来，再回到控制中心然后对这（zhè）些数据（jù）做一些分析，才能（néng）找到病因，发现问题。
现在随着移（yí）动通讯技术的不（bú）断（duàn）发（fā）展，我们可以远隔千里之外（wài），就可以拿到这个设（shè）备的（de）运行（háng）参数（shù），而且这个（gè）参数还是实时的。这些实时（shí）的数据的接收进（jìn）来后，我们可以通（tōng）过这些（xiē）参数了解（jiě）这个设备当时的一些运营情况，我们还可以通过这些（xiē）参数和历（lì）史（shǐ）的一些数据，对设备的（de）运行（háng）做出判断。
那么有了这些数据之后，我（wǒ）们甚至还可以对（duì）这个设备未来（lái）发生（shēng）什么做出判断。以（yǐ）前离线数据只能判断单台的设备，而现在我（wǒ）们（men）实时的数（shù）据（jù）不仅（jǐn）可（kě）以去看单台的设备（bèi），我甚至（zhì）可以看很（hěn）多的设备。有了这些运行数（shù）据之（zhī）后，我们甚至还可以把（bǎ）这（zhè）些运行数据和设备（bèi）的设计参数做匹配，打通设备从机理设计到运行工况（kuàng）全寿命周期的每（měi）一个节点。
那么（me）这（zhè）个它（tā）不仅对设备的运（yùn）行有很（hěn）大（dà）的（de）范围的（de）一个了解，甚至（zhì）我们还可以根据出现（xiàn）的问题或（huò）者（zhě）说诊（zhěn）断的结果，把（bǎ）它反馈给前端的设备（bèi）的设计阶段，做设备的优化设计（jì）和优（yōu）化（huà）改革。我们还甚至可以把这些设备的特点或者说故障的类（lèi）型做归类（lèi），然后（hòu）用（yòng）更高效的大数据的（de）方（fāng）式对设（shè）备做远程（chéng）的管理（lǐ）。
远程管（guǎn）理可以对设备（bèi）的（de）故（gù）障做一个简单的预判，在未来我们可以用风机（jī）设备大数据的（de）模型可以给设备的运行和维护做更严（yán）密 ，更准（zhǔn）确的一个判断。
 从单（dān）一的设备离线监测到单一设备的全生命周期的管理，再到同类型设备的趋（qū）势分析（xī）和远程（chéng）运维，这就（jiù）是工业大数据的发（fā）展运用的（de）过程。未来的数字化工厂的工业大数据也是这样的发（fā）展过程。

 当完善了（le）数字（zì）化工厂（chǎng）以（yǐ）推动数据的产生和流动为目标，并对（duì）其进行分析利（lì）用（yòng）以后（hòu）。产（chǎn）品（pǐn）通过仓储和（hé）物流将会到（dào）达客（kè）户手中。

在（zài）数字（zì）化的时代（dài），我们如何为客户画像，如何定义（yì）自己的客户，如（rú）何满足客户的需求（qiú）又能（néng）保证企业的高效和利润。这也是（shì）转型中企业共同面对的问（wèn）题。

同为制造企业（yè）面对客户的（de）市场 还分要为B To C（直接面向（xiàng）消费者）和B To B（面向（xiàng）企业类客户）两大类，数字（zì）化营（yíng）销的方式有共通的，也有不同。
BtoC的（de）市场，企（qǐ）业（yè）都（dōu）希望打造爆（bào）款，来推动销（xiāo）量和利（lì）润。打（dǎ）造爆款（kuǎn）既有设计如何满足消费者需求的问题，也有如何让产能（néng）和物流满足畅销的产品及时快速到达消费者手（shǒu）里的问题。针对（duì）这两个（gè）问题，营销当（dāng）中（zhōng）我就需要第（dì）一，如何（hé）让设计新品尽快到达消费者手中，尽快得到真实的体验反馈，从而让新品能与所（suǒ）需市场（chǎng）对接，尽快完成（chéng）形成（chéng）爆款的过程。第二就是（shì）如何从市场的反馈当（dāng）中，发现有（yǒu）潜力能成为爆款的产品，从而能让生（shēng）产制造，仓储（chǔ）物流及时（shí）调整满足即将到来的需求，这也是未来数字营销（xiāo）要解决的问题。企（qǐ）业最心痛的就是明明（míng）打（dǎ）造（zào）出了畅销产品，却因为产能和物（wù）流的问题，迟迟（chí）满（mǎn）足不了客户（hù）需求，最后产（chǎn）能和物流问题解决了，客户需（xū）求（qiú）没了。或者明明打造出好的产品，却没（méi）有找到需求市场，最后（hòu）被模（mó）仿者（zhě）赶超或被新品（pǐn）替代。
BtoB市场（chǎng），企业希望（wàng）是找到有大项目的客户，或长期（qī）稳定配套的大客户（hù），从（cóng）而使企业的规模和形象上一（yī）个（gè）台阶（jiē）。而这样的客（kè）户对品牌的依存度强，对质量和可靠性要（yào）求高，对售前和售后的技（jì）术（shù）服（fú）务水（shuǐ）平要求（qiú）高，新品和替代（dài）品的检验测试严格并（bìng）且周期长，行业（yè）特征明显，相对于个人消费，企业客户更（gèng）理性。这往往要求企业（yè）的（de） 从研发环节就要研发与制造（zào）部门与（yǔ）客户的研发，质量（liàng）甚至客户的客户（hù）对（duì）接，物流与客户物流系（xì）统对接，如果客户的整体数字化水平很高，还会要（yào）求制造企业的数字化系统与他们的（de）高水（shuǐ）平（píng）数字化（huà）系统对接。
这就要求企（qǐ）业的营销团队，既（jì）了解（jiě）客户的数（shù）字化体（tǐ）系，还要（yào）了解本企（qǐ）业（yè）的数字化体系（xì），以适应新（xīn）的数字化（huà）时代（dài）的要求。而针对消费者（zhě）的营销也是越来越依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数（shù）据（jù）的手段找（zhǎo）到（dào）和分析消费（fèi）者（zhě），还要（yào）通过互联（lián）网的渠道快速（sù）定义客户（hù）。
如果从设计到生产制造，物（wù）流（liú），营销，再到客户，如（rú）果都用数字化技术打通，数据（jù）能利（lì）用互联（lián）网和工业互联网流畅地在各个环节流通，再（zài）有大数据，人工智能的（de）手段对数（shù）据分析（xī），算（suàn）法处理。那以上营销（xiāo）的（de）问（wèn）题也（yě）迎刃而解。

现在的消费品市场和工业品市场已经（jīng）有了（le）巨大的变化，消费（fèi）品市场随着共创，直播，微店等各（gè）种围绕互联（lián）网的商（shāng）业模式涌（yǒng）现，消费者个（gè）性化的（de）消（xiāo）费越来（lái）越受重视，个性（xìng）化产品的大规（guī）模定制将是消（xiāo）费类产品的主攻方向。而工业类客户（hù）会更注重智能（néng）化的整体方（fāng）案，也会催生制造企业由生产型向服务型转型。由此可见，数字化时（shí）代转型（xíng）是大势所趋（qū），迎接（jiē）变革，学会数字化（huà）时代的生存。

理解（jiě）了数字化转型中各个（gè）环节的问题，和未来方向，我们就要思考和反（fǎn）思哪些要改革（gé），哪些要（yào）保（bǎo）留，放弃什么，坚持什么。除（chú）了（le）技术和管理的方法，企业（yè）家（jiā）也要思考企业的组织架构如何适应数字（zì）化时代的（de）要求（qiú）。
数字化时代越来（lái）越多的（de）决策由中高层（céng）下沉（chén）到基层。95/00后进（jìn）入劳动力序列，企业面临四世同堂的管理困境。企业资源不足,需雇佣（yòng）数字技（jì）术与多元人才,可能冲击文化。互（hù）联网带（dài）来的信息便捷，让劳动关系松（sōng）散（sàn）,企业越来越多的采用借用（yòng）,合约的（de）形式获得专业人才。业务自动（dòng）化,工（gōng）厂无人化,对（duì）领导方式（shì）的挑战。种（zhǒng）种问题（tí）既是技术变革带（dài）来（lái）的（de）冲击，也是数字化推动（dòng）当（dāng）中（zhōng）自发（fā）带来的组织（zhī）变革要求（qiú）。
迎接（jiē）变革和挑战，企业数字化（huà）转型也（yě）恰逢其时。转型离（lí）不开人（rén）和组织，组织变革是数字化转型（xíng）的（de）重（chóng）中（zhōng）之重。这也是我在企（qǐ）业走访中，一直和企业管理（lǐ）者强调的，制造企业（yè）实现智能制造，实现数字化转型一定是（shì）一把手工（gōng）程，一定（dìng）要得到企业（yè）家的重视。因为这都涉及到组织的（de）变化，和企业资源（yuán）的重构。没有一把手的重视（shì）和拍板，这些变化（huà）和重构就无法发生。转型（xíng）本（běn）身是动态的，在转型（xíng）过程中如何建立并（bìng）调整（zhěng）与（yǔ）转型匹配的组织机构也是领导者必须亲力亲为的。
面临数字化转型的组织（zhī）变革，既（jì）是数字化的，也是动（dòng）态而且是持续（xù）的。所以（yǐ）转型转（zhuǎn）的是领（lǐng）导力（lì），也（yě）是组织（zhī）文化。让员工，部（bù）门都（dōu）能体（tǐ）会数字化的魅力，并参与（yǔ）到公司（sī）数字化的氛围当中。

组织建设中，管（guǎn）理中（zhōng）高层的（de）领（lǐng）导力也要适应数字（zì）时代（dài）的新要求，如引领变革（gé），驱动创新，深化（huà）协同（tóng）合作，大胆授权，赋能员工，激发热情，数字化敏锐度和觉察力等等，能力（lì）的培养需要时间，也需要变革的过（guò）程（chéng）来体（tǐ）验和锤（chuí）炼（liàn）。所以当确定好数（shù）字化转型的决心（xīn）后，就可以推动变（biàn）革中建立文化，培养能力（lì），锻炼人才，不（bú）要（yào）靠等待来复（fù）制能力和组织（zhī）。变革中产生组织是（shì）动态，所（suǒ）以组织建（jiàn）设只要把（bǎ）握（wò）住方向，不必追求具（jù）体的架构和形式，因为数（shù）字时代的特（tè）点就（jiù）是变化，核心就是高（gāo）效，敏捷，开放，平台化（huà）。再以本公司中国（guó）公（gōng）司为例，全（quán）球总部制定了（le）公司数（shù）字化转型的战（zhàn）略方向 ，以及应对数字化转型的策（cè）略（luè）时，中国公司就坚定了自己（jǐ）的数字化转型之（zhī）路， 从高层到（dào）中层都（dōu）取得（dé）共识（shí），开始（shǐ）了组织再造的（de）六步（bù）法：

1.贴近市（shì）场，赋能一线

2.一线精英化

3.服务专业化（huà）

4.职能（néng）平台化

5.打（dǎ）造核（hé）心竞争力

6.持续转型和鼓励跨界流动

然后又制定了整体的行动策略（luè）：
1.文化理念重塑和领导力行为准则2.数字化（huà）转型战略（luè）的思考3.实现（xiàn）有价（jià）值增长4.提升本土竞争（zhēng）力5.打造赋能平（píng）台6.数字化（huà）转（zhuǎn）型的路（lù）径和组织梳理
这一切都是（shì）上下统（tǒng）一（yī），讨论和碰（pèng）撞出来的（de）思（sī）想，也是边学习边（biān）总结出来的，不（bú）是一成不变，随着公（gōng）司发展成长都会有变（biàn）化和（hé）调（diào）整。所以针对国内的中（zhōng）小企业，要考虑自己（jǐ）组织的变革，不用太（tài）焦虑于现存的架构，微调和（hé）大调决定于自己的决心也在于数字化转型的进度（dù）。多思（sī）考（kǎo）要（yào）改变什么，坚持什么（me）。

      数字化转型核心是真实可（kě）靠的（de）数（shù）据，目的是推动数据在全生（shēng）命（mìng）周期的价值链里流动。不同的公司有不（bú）同的方式方法，但（dàn）是一定要建立数字化时（shí）代适应数（shù）字（zì）变（biàn）化（huà）的思维，有时（shí）候思维比变（biàn）革更重要。有了数字化转（zhuǎn）型的思想，才能（néng）考虑顶层（céng）规划，才会考虑组（zǔ）织变革（gé），才会去摸（mō）索（suǒ）和实践。